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目前研究网络行为的常用方法主要包括：（１）测量分析，对实际网络的性能进行测试，实现对定量的网络及测量数据的精确捕捉，课据此对发展趋势进行预测。（２）仿真模拟，针对网络设备和网络链路通过统计模型的建立（使用模拟软件），完成对网络流量传输过程的模拟及网络行为数据的获取，为网络设计或优化提供依据。（３）模型分析，网络模型通过使用数学方法完成构建（如自相似流量模型、吞吐量模型等）。但随着网络复杂程度的不断提升，需考虑的因素不断增加，增加了建立网络模型的难度，网络测量成为研究的主要途径，目前已发展出较多的方法，在网络监测过程中，反映网络状态的数据通过网络管理设备进行收集，但同数据采集技术相比其分析采集数据的能力较差，难以从数据中获取网络的运行规律，导致大量网络行为的理论模型得出的结论的说服力不足。本文主要对网络行为特征分析的网络监测过程进行了研究，并完成了网络监测系统的设计，有机结合了网络监测技术和数据分析技术，以各类行为（流量、端到端、路由、业务）为依据完成了评价指标及测量方法的设计，在筛选统计指标数据的基础上实现网络行为基本特征的提取及网络行为的数学模型的构造。