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息通信，对于网络的带宽资源需求非常高，人均 需要消耗 Tbit/s 级带宽；与 IoT 相关的应用的数 据传输呈高频小分组的特征，其带宽消耗量并不 大，但是需要持续在线；工业控制领域，为了确 保各个模块之间完美配合，需要在正确的时间点 执行正确的操作，数据传输要求保证确定性时延。 传统尽力而为的数据通信网络在提供更加灵活、 定制化的带宽、时延、可靠性等网络指标的 QoS 保证时，面临着巨大的挑战。 目前学术界和产业界呈点状涌现出众多数据 通信网络新技术，确定性网络、网络切片、IBN （基于意图的网络）和在网计算等，均聚焦于解决 现有网络某一方面的痛点，但尚未形成体系化的， 具备跨代能力的未来网络架构总体视图。以国际 互联网工程任务组（The Internet Engineering Task Force，IETF）为代表的数通领域标准组织大多采 取自下而上的发展模式，网络整体被强行拆分为 路由、管理、安全、应用等诸多方面。各方面的 技术独立向前发展。由于缺乏整体架构的指导， 各方面发展进度参差不齐，彼此之间难以形成合 力。这也是 IP/MPLS 主导的数据通信网络后，数 据通信网络领域一直没有出现重大技术变革的重 要原因之一。面对未来垂直行业互联网应用苛刻 的质量保证需求，考虑到云计算、边缘计算以及 在网计算等技术正在大力推进的 ICT 一体化网络 融合趋势，数据通信网络有必要借鉴移动互联网 跨代发展的方式方法，在兼顾现有 IP/MPLS 主导 的网络体系的同时，尽快构建整体网络架构统一 牵引，加快数据通信网络不同领域新技术的跨代 发展。 2 计算网络融合趋势分析 2.1 全行业数字化/智能化给网络和计算提出了 巨大挑战 全球已经掀起行业数字化转型的浪潮，数字 化是基础、网络化是支撑、智能化是目标。智能 化社会的一个典型特征即物理世界和数字世界的 深度融合，未来数字世界通过 IoT、AR 等技术提 供的传感器、执行器，与真实世界产生互动。网 络作为物理世界和数字世界的连接的桥梁实现数 据流动。网络连接的一侧是 IoT 的传感器和执行 器的 I/O，作为物理世界和数字世界的接口产生海 量数据，对网络提出更高带宽、更低时延、更强 安全的需求；另一侧是人工智能运算所需要的数 据、算力、算法，实现数据价值化。根据思科云 指数预测，截至 2021 年，出现终端设备数量将大 于 500 亿，每年产生数据达 847 ZB，其中超过 50% 的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储。海 量数据的传输需求、分析和存储对传统网络和云 计算提出了巨大挑战，使云计算和网络面临“传 不畅、算不动、存不下”的局面，所以为了满 足大数据传输需求，或者低时延、高安全的业 务需求，驱动计算从云端下移到接近数据源的边 缘近处理和分析数据。 图 1 物理世界和数字化智能世界融合 2.2 5G 网络架构已全面走向服务化 5G 网络从 IT 化、互联网化、极简化、服务 化 4 个系统设计理念出发，借鉴业界成熟的 SOA、 微服务架构等理念，结合电信网络的现状、特点 和发展趋势，对网络架构进行了革新性的设计， 定义了全新的基于服务的网络架构（service-based architecture，SBA）作为统一基础架构，如图 2 所示。这种设计有助于网络快速升级、提升资源 利用率、加速新能力引入、便于网内和网外的能 力开放，使得 5G 系统从架构上全面云化。这意味 着从 2G 到 5G，网络已经从烟囱式网络走向服务 化网络，为不同垂直行业提供快速响应和灵活部