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据悉，在不到一年的时间里，360 AI安全实验室已经累计发现并帮助谷歌修复Tensorflow漏洞（CVE）98个，其中高危、严重漏洞共24个，在数量上均位列全球首位。360 AI安全实验室负责人邹权臣指出，机器学习框架是人工智能基础设施的核心，作为目前最流行的机器学习框架之一，Tensorflow安全性问题直接关系到广大AI应用开发者和用户。然而，当前Tensorflow等开源机器学习框架缺乏严格的安全测试，可能存在严重的安全风险，一旦被攻击者恶意攻击，将会危及整个AI服务的可用性和可靠性，甚至有可能导致重大财产损失与恶劣的社会影响。目前，360 AI安全实验室共发现机器学习框架漏洞150余个，涉及被广泛使用的Tensorflow，PyTorch等国内外7个机器学习开源框架，利用这些漏洞可造成任意代码执行、拒绝服务攻击、信息泄露等危害。据介绍，能够发现这些漏洞，关键在于360 AI安全实验室旗下机器学习框架的安全评测平台AIFater。该平台能够从算法实现、漏洞类型、编译优化等多角度持续开展对机器学习框架的安全风险研究，采用动、静结合的分析方法对Python、C++、Go等不同语言中的不同漏洞类型进行全面系统的检测，