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数字化转型对威胁情报的需求、民生银行威胁情报应用实践等方面进行了介绍。他强调，银行业务持续“数字化”将使传统网络安全防御边界不断被突破乃至无边界，高级和未知威胁会无处不在，不断挑战着银行的安全防护水平。民生银行基于大数据技术建设威胁情报中心，形成情报收集、加工、输出、应用的闭环体系，实现主动、高效的安全防御能力。他表示：“威胁情报需要形成系统化的解决方案和基础化的安全能力，应用到各类业务场景，为银行数字化保驾护航。”中国科学院信息工程研究所高级工程师、硕士生导师姜政委作了题为《网络威胁知识情报的生产与应用》的精彩分享。他表示，痛苦金字塔下层的情报应用相对成熟，市场涌现出对上层情报的更多需求。甲方希望将威胁情报内化为知识和安全基础能力。面对这些需求，基于自然语言处理的知识情报生产涵盖了攻击主体和攻击工具提取。落地实施部分包括分布式匿名采集网络、可编排的情报智能抽取工作流、交互式专家研判系统、多场景知识情报应用。Splunk高级工程师邹栩带来了《数据分析驱动的安全运营》的精彩分享。他认为，数据驱动安全的核心能力包括异构数据接入、实践和信息关联分析、数理统计、基于机器学习的异常检测与预测分析、风险分数等五大能力。