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基于AI和Telemetry的智能运维是利用数据智能替换人工经验，期望在自动化的基础上实现遥测、大数据分析、机器学习和网络引导等功能，监控和管理潜在的网络安全问题，帮助数据中心更快地适应不断变化的业务需求，提高运营的洞察力，最终实现基于意图的网络。

当前网络智慧化产业处于蓬勃发展中，重点集中在网络开局部署、网络变更校验、故障智能定界/定位、故障预测、业务分析以及预测等方面，寻求在数据采集、大数据分析、AI、决策闭环等环节实现精细化检测和可视化管理，变被动运维为主动运维。虽然目前还受制于AI学习模型的精确、网络设备特性不足等制约因素，但人工智能的发展必将引发再一次网络运维的变革。

开放架构设备催生数据中心新的产业生态

数据中心开放式的架构给白盒交换机提供了发展良机，白盒交换机与传统交换机的区别在于：白盒交换机采用开放的体系架构，可实现硬件与软件的解耦，需要部署一套集中的网络操作系统。

目前SONIC操作系统逐渐成为白盒交换机的事实标准，SONIC通过SAI层，将交换机进行接口抽象设计，向上提供统一的API接口，向下对接不同ASIC芯片，彻底解决了上层软件需适配不同ASIC芯片的问题。此外，芯片层面也不断开放，通过可编程接口来自定义芯片对于数据包的处理逻辑，实现按需添加新功能、新协议或者对原有协议进行优化等能力，极大提升了灵活性。

随着白盒交换机生态系统的发展，硬件、网络操作系统以及协议软件等逐步成熟，越来越多的客户投入到白盒交换机的研发和使用中，尤其在互联网行业，基于开放架构的白盒交换机已经在大型互联网公司的云数据中心规模部署。随着业务的精细化发展，对网络的定制化的需求越来越多，自主可控的开源设备将会发挥出更大的作用。