有没有100%不封号的电销卡

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没有违规和工信部投诉是不封号的，卡都加过白名单的，可以畅打防封号

有需要的老板们联系了

5G时代的到来让万物智联成为可 能不封号电销卡。5G是人工智能的加速器，同时也将为 人工智能提供新动能。尤其对运营商而 言，将网络与AI结合，可以满足5G网络的 部署运营需求。 1月8日，在“2020 ICT行业趋势年 会”上，中国电信科技创新部副总经理张 成良就网络AI技术应用与实践发表演讲， 他表示，电信领域是最大的AI细分市场， AI可助力运营商实现复杂的网络运维自 动优化。在未来，中国电信将积极探索引 入AI技术的各类应用场景，实现AI能力的 沉淀和客户赋能。 5G时代，网络运维需要引入AI 随着5G时代的开启，云计算、人工智 能、物联网等技术快速成熟落地，促使业 务数据越来越丰富。与此同时，运营商的 网络架构发生动态变化、网络资源要按需 分配、网络参数配置愈加复杂、耗电量伴 随站点数量成倍增加，这些变化导致传统 的人工运维方式已无法满足网络的部署 运营需求。因此，将人工智能引入网络运 维刻不容缓。 对此，张成良认为，AI可以助力运营 商实现愈发复杂的网络运维优化及自动 化。基于海量的网络数据和强大的计算能 力，可以衍生出更加智慧化、智能化的运 营商网络。 张成良从基础设施平台、能力层、应 用层等方面介绍了基于AI赋能平台的网 络AI架构：基础设施平台涵盖AI硬件、开 源学习框架和数据标注；能力层涵盖行为 分析、数据可视化、通用建模、文本分析 分类、人脸识别等；应用层包含设备故障 预测、网络节能、性能优化等。 中国电信打造网络AI应用场景 中国电信在网络智能化优化、运维 及节能方面打造了众多AI应用场景标杆 案例。在会上，张成良以“基于AI的智能 承载网切片”为例对网络智能化优化进 行了详细说明。为避免流量高峰期资源 紧缺，承载网切片一般以满足用户峰值 要求部署，但同时造成了大多数非高峰 期时段网络带宽、服务质量等专属资源 的冗余和浪费。对此，中国电信通过预测 承载网业务流量和优化切片资源配置， 对网络进行合理的网络资源分配，大大 提升了资源利用率。 在网络智能化运维方面，中国电信推 出“网元设备故障预测识别”等方案。张成 良表示，网元的入出流量偏差比能够反映 网络是否有异常：如果网元的入流量大于 出流量，说明该网元发生了丢包；如果网元 的入流量小于出流量，说明该网元发生了 非法报文复制。但这种被动运维不仅效率 低，还不能识别潜在风险。引入人工智能 可以实现6小时精准流量预测，一旦发现 网元的入出流量偏差比有扩大的趋势或突 然扩大，可提前进行风险预警处理。 在网络智能化节能方面，以“数据中 心智能节能”为例，张成良表示，数据中 心服务器在非峰负荷期间仍处于工作状 态，会造成不必要的能量损耗。但基于深 度学习网络建模数据中心不同业务的负 载特征，发掘节能潜质，可在非峰负荷期 触发负载迁移，实现设备休眠，从而达到 绿色节能的效果。 张成良强调，数据的标准化和规范化是 AI研发与应用的基础，业界需不断完善数据 采集与存储规范。同时，AI人才的培养和引 入成本很高，运营商需要大量懂网络与业务 的复合型AI人才，加强人才培养迫在眉睫。